科研内容

一、项目简介：

全国青少年科技创新大赛由中国科协、教育部、科技部等共同主办。比赛影响力大，赛事组织专业，有权威。参与其中并且获得奖项的学生在参加国内高校的自主招生、国外高校的申请过程中有极大的优势，是展现学生科学素养和科学能力的极佳渠道。学生需要先参加基层赛事，然后由省级青少年科技创新大赛组织机构在本届获奖选手中按分配名额择优推荐参加全国青创赛。

二、课程介绍：对青少年科技创新成果竞赛进行全科范围辅导，包括数学、物理与天文学、化学、生物、环境科学与共生、计算机科学、工程学、能源科学、行为与社会课程等总计 13 个项目。

三、授课形式以及重要节点（以上海市为例）：

总课时：不低于12小时

时间投入：连续5-8周，每周投入3-6小时M

授课形式：录播、直播小班课、直播一对一结合的授课形式

授课地点：线上授课，没有授课地点限制

四、课题列表和导师学校（部分举例）：

（一）数 学

股票价格建模，模拟除噪及其应用：康奈尔大学

人工智能算法研究球形物体堆积问题：杜克大学

金融衍生品定价的数学建模研究：波士顿大学

（二）计算机科学

关于自动驾驶控制算法与运动规划的探究：密歇根大学安娜堡

强化学习在经典控制问题中的应用：密歇根大学安娜堡

基于机器学习的信用卡欺诈检测：南加州大学

Pokemon Go中的AR计算机视觉算法实现：佐治亚理工

网络浏览量的时间序列预测：加州大学伯克利

芯片战争核心问题--CPU运算效率提升研究：北卡大学教堂山

大数据分析:筛选设立连锁餐厅的最优地点：北卡大学教堂山 

（三）工程学

“芯片上的实验室"磁场诱导微粒定向移动：加州理工

场效应管的模拟探究：加州理工

用于相位调制的金属-介质混合超构表面：加州理工

（四）社会科学与行为学 

社会统计算法研究美国高校退学率学生贷款问题：范德堡大学

人工智能算法分类客户并预测客户行为：西北大学 

（五）物理与天文学：

强化学习在经典控制问题中的应用：密歇根大学安娜堡

低剖面近红外介质谐振天线：加州理工

基于机器学习的引力波信号分类：康奈尔大学

模拟凝固态惰性气体的原子运动和相变：斯坦福大学

（六）生物医学：

基于核糖核酸序列(RNA-seq) 的泛癌症分析：康奈尔大学

机器学习算法预测心脏病发病率：康奈尔大学

再生医学计算机模拟人造心血管：约翰霍普金斯大学

再生医学膝关节术植入物药物释放研究：杜克大学

五、教学大纲举例：

1.预备课程（八小时）：Python 语言入门；概率统计基础知识；线性代数基础知识；多元函数、微分、函数极值

2.科研指导（十小时）：课题背景入门和最优化问题介绍；线性规划问题介绍；最优化问题转化为线性规划问题；使用 Python 进行线性规划问题求解；项目报告写作指导。

六、录取流程：

1. 学生需要完成有方提供的学科摸底测试卷并填写申请表

2. 根据学生选定的课题，参与相应面试。

导师团队

本次竞赛的导师团队由美国顶尖名校的相关专业博士和硕士组成。他们来自斯坦福大学、宾夕法尼亚大学、康奈尔大学、加州大学伯克利分校等顶尖美国学校。我们的导师在物理、化学、工程、计算机等相关领域拥有多年教学开发和一线授课和科研经验。

项目介绍

全国青少年科技创新大赛
学科：数学、自然科学
专业基础：零科研基础
年级：9-11年级学生
比赛时间：待定
比赛地点：第一轮在线进行，第二轮：线下展示
备赛时间投入：约40个小时

竞赛方式与奖项

1.参赛方式：1-3 名中学生网上选择申报一个项目（建议个人参赛）。
2.评审制度：先由各省进行地区赛评选，然后推选优秀作品进行全国赛评选。评审采取为“学校（单位）核准、资格审查、原创核审、网上预审、学术评审、展前复审、专家议审”一核六审内容。
3.奖项设置：
1）地区赛设置一、二、三等奖，评选出优质项目推举参加全国赛；
2）全国赛设置一、二、三等奖。

项目招收对象

1.已经完成比赛报名或者已经通过市级比赛评选的学生，优先录取各直辖市学校学生
2.有志于申请美国前 50 大学的 9–11 年级学生；
3.希望参加国内自主招生的 9–11 年级学生。
4.对于学生在专业领域的基础没有要求，我们会提供学术知识培训帮助学生入门相关专业。

项目价值

1.科学高效备赛： 我们会通过摸底测试和面试来为学生推荐合适的项目和课题，并设置专门的预备课程与科研课程，帮助学生快速掌握科研必备的知识；
2.丰富的后续价值延伸：有方教育研发的课题皆运用了最前沿的研究方法「AI+X数据驱动」，该方法适用于各个难度的科研竞赛，学生在完成青创赛后，可以对课题加深研究；
3.能力提升：在有方学术团队、导师、顾问和助教的帮助下，学生可以全面提升自己的研究能力、分析能力和原创性思维，并通过参赛证明及奖项凸显自己的个人特质，在申请中获得领跑优势；
4.感受榜样的力量：项目指导导师团队皆为美国顶尖名校硕士或博士，在指导过程中展现出的对待学术研究的态度和严谨坚韧的治学精神将是学生最好的榜样。