麻省理工学院-人工智能与神经网络算法

麻省理工学院（Massachusetts Institute of Technology，缩写：MIT）是美国一所综合性私立大学，是美国培养高级科技人才和管理人才、从事科学与技术教育与研究的一所私立大学，创办于1861年，有“世界理工大学之最”的美名。位于马萨诸塞州的剑桥市。经过近150多年的发展，现已有学生近万名，并且已被世界公认为与牛津大学、剑桥大学、哈佛大学等老牌大学齐名的、以理工科为主的、综合性的世界一流大学。

课题背景：

人工智能是计算机学科的一个分支，被认为是二十一世纪三大尖端技术（基因工程、纳米科学、人工智能）之一。这是因为近三十年来它获得了迅速的发展，在很多学科领域都获得了广泛应用，并取得了丰硕的成果，人工智能已逐步成为一个独立的分支，无论在理论和实践上都已自成一个系统。人工智能目前在计算机领域内，得到了愈加广泛的发挥，并在机器人，经济政治决策，控制系统，仿真系统中得到应用。而神经网络是人工智能领域的一部分，我们通过一种模仿人脑结构及其功能的信息处理系统，数据的学习、结构和算法来实现对大脑的研究，提高人们对信息处理的智能化水平

课题内容：

本课程将教授人工智能的基本方法，尤其侧重于神经网络算法的实施。课上会在生物相关的实例中，运用模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或者计算模型，大量的编程示例和AI技术来解释来自各种各样的信息来源并使用它来实现智能的，目标导向的行为。

适合人群：

 对计算机专业感兴趣的高中生，本科生

 修读计算机、电子电气工程、信息工程等专业，以及未来希望在机器学习、算法、编程等领域从业的学生

 具备生物学基础、对算法基本认识、以及有编程经历的学生优先

 建议提前掌握Python使用

导师介绍：

麻省理工学院计算机系终生教授：Manolis Kellis

(1)MIT生物智能研究生项目主任

(2)哈佛 - 麻省联合博德研究所八大实验室主任之一

(3)美国科学与工程职业总统奖获得者

(4)人工智能领域创世泰斗,引用次数78000次,发表论文700余篇,Nature/Science 主刊33篇

时间安排与收获：

6周小组科研（4周线上+2周线下，总计219课时）

网申推荐信

学术评估报告

项目成绩单

论文成果

牛津大学-机器学习在医学成像处理中的应用

牛津大学，简称“牛津”（Oxford），位于英国牛津，世界顶尖的公立研究型大学，采用书院联邦制。 牛津大学的具体建校时间已不可考，但有档案明确记载的最早的授课时间为1096年，之后在1167年因得到了英国皇室的大力支持而快速发展。牛津大学是英语世界中最古老的大学，也是世界上现存第二古老的高等教育机构。 该校涌现了一批引领时代的科学巨匠，培养了大量开创纪元的艺术大师、国家元首，其中包括28位英国首相及数十位世界各国元首、政商界领袖。 牛津大学在数学、物理、医学、法学、商学等多个领域拥有崇高的学术地位及广泛的影响力，被公认为是当今世界最顶尖的高等教育机构之一。从1902年起，牛津大学还设立了面向全世界本科生的“罗德奖学金”。 截止至2019年3月，牛津大学的校友、教授及研究人员中，共有72位诺贝尔奖得主（世界第九）、3位菲尔兹奖得主（世界第二十）、6位图灵奖得主（世界第九）。

课题背景：

随着成像技术的发展，我们从微观视角下中提取信息的能力越来越强，而这些信息在基础生物医学研究和越来越多的临床应用中发挥着越来越重要的作用。 生物医学成像技术利用x射线(CT扫描)、声音(超声)、磁性(MRI)、放射性药物(核医学:SPECT、PET)或光(内窥镜、OCT)来评估器官或组织的当前状况， 并可以对患者进行持续监测，对后续进行的诊断和治疗评估有重大意义。 在此背景下，我们需要利用自动图像分析方法从这些庞大而复杂的数据集中提取定量信息，减少临床的工作量同时，提高诊断的准确度。 例如，此类算法可用于计算给定组织学切片中的细胞数量。在更先进的应用中，有很多算法可以帮助医生评估诊断某些疾病，如黑色素瘤，乳腺肿块等等。

课题内容：

本课程将介绍计算机视觉和机器学习在医学图像中的应用。将在真实的数据集中使用一组具体应用这些方法。 课程将会涵盖生物成像和计算病理学提供简要的背景知识，并通过传统机器学习以及神经网络深度学习的方法提取特征对图像进行分割，追踪，并进一步分类。 该课程涉及话题：机器学习，深度学习，卷积神经网络，计算机视觉，图像处理。

适合人群：

对成像处理感兴趣的高中生，本科生

修读数学、计算机等专业，以及未来希望在工业自动化、文字及图纸的读取、医疗、交通及遥感图像处理等领域从业的学生

具备Python，数值计算基础的本科生优先；具备相关基础知识的高中生也可以选择

导师介绍：

牛津大学工程学终身教授：Jens Rittscher

时间安排与收获：

10周在线小组科研（总计72课时）

网申推荐信

学术评估报告

项目成绩单

论文成果

日本东京大学-国际宏观经济研究

东京大学（英文：The University of Tokyo；日文平假名：とうきょうだいがく），建校于1877年，是日本首所国立综合性大学，亚洲Top10、日本Top1名校。作为国际东亚研究型大学协会、亚洲大学联盟组织成员，东京大学无论在日本，还是在世界范围内都享有崇高的学术声誉和广泛的学术影响。东京大学在2021年QS世界大学综合排名位列第24，孕育了11名诺贝尔奖得主、6名沃尔夫奖得主、1名菲尔兹奖得主、16位日本首相。

项目背景：

国际经济是悠长的、复杂的历史产物。以“欧洲中心主义”为代表的经济理论从细微之处窥探全球经济全貌，无法妥善应对不断变化的国际经济情况。鉴于此，站在宏观历史视角，审视国际经济结构与进程，可以脱离狭隘的地方主义视角，打破地区中心主义论调和种种暂时性的、有局限性的尝试，横向整合宏观经济历史，依托世界经济解释地区经济，促进世界整体经济发展。如何解构经济发展的不同阶段？如何看待马克思主义在全球经济中的延伸？如何界定民族国家经济发展？如何判断制度是否可以被视为经济发展的决定要素？上述问题，将在项目中逐一得到解答。

项目介绍：

项目内容包括人类社会发展“阶段”，弗兰克依附论、沃勒斯坦世界体系理论等历史全球化理论，中国与欧洲的分歧与融合，李斯特民族经济论、历史视野下的经济滞后性、赤松要雁行理论等民族国家发展理论，诺斯制度决定论等国家与经济增长理论等。学生将在项目结束时，提交项目报告，进行成果展示。

适合人群：

高中生/大学生

经济学、比较社会学、国际经济学、国际关系与发展经济学、经济史学等专业或者希望修读相关专业的学生，对全球化视角下的国际经济关系感兴趣的学生。

导师介绍：

东京大学终身教授：Tomoo

Tomoo导师现任东京大学终身教授，曾获大平正芳纪念奖（Ohira Masayoshi Memorial Prize；奖励为实现环太平洋地区合作与发展而作出突出贡献的研究人员），曾作为访问学者，赴欧洲最大的基础科学研究机构——法国国家科学院研究中心（CNRS）从事研究工作。Tomoo导师的研究聚焦国际经济与产业化、国际经济关系等，编撰出版包括Contemporary Chinese Economy在内的论著多部。

项目大纲：

人类社会发展“阶段”：黑格尔历史哲学、马克思历史唯物主义 “Stages” of human society

历史全球化：弗兰克依附论、沃勒斯坦世界体系理论 Historical globalism

中国与欧洲的分歧与融合：弗兰克经济全球化中的东方论 The divergence and convergence of China and Europe

民族国家经济发展：李斯特民族经济论、历史视野下的经济滞后性、赤松要雁行理论 Economic development of the nation state

国家与经济增长：诺斯制度决定论 The state and economic growth

项目回顾与成果展示Program Review and Presentation

论文辅导 Project Deliverables Tutoring

时间安排与收获：

7周在线小组科研学习+5周论文辅导学习 共50课时

学术报告

主导师Reference Letter

EI/CPCI/Scopus/ProQuest/Crossref/EBSCO或同等级别索引国际会议全文投递与发表（可用于申请）

结业证书

成绩单