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所属院校帝国理工学院
帝国理工学院商业分析理学硕士项目将帮助学生理解困扰企业的大数据问题，探究其背景脉络、重要性、相关性以及应对策略。
通过帝国理工学院商业分析理学硕士项目的学习，应届毕业生和在职往届毕业生可以掌握企业所面临的大数据问题的背景、重要性和相关性，并且能够运用统计学、运筹学、机器学习技术解决相应问题。
| 序号 | 课程介绍 | Curriculum |
|---|---|---|
| 1 | 商业分析 | Analytics in Business |
| 2 | 数据结构与算法 | Data Structures and Algorithms |
| 3 | 数据库技术基础 | Fundamentals of Database Technologies |
| 4 | 机器学习 | Machine Learning |
| 5 | 数理统计分析基础 | Maths and Statistics Foundations for Analysis |
| 6 | 网络分析 | Network Analytics |
| 7 | 优化和决策模型 | Optimisation and Decision Models |
| 8 | 统计与计量经济学 | Statistics and Econometrics |
| 9 | 可视化 | Visualisation |
| 10 | 高级机器学习 | Advanced Machine Learning |
| 11 | 金融大数据 | Big Data in Finance |
| 12 | 数据管理与道德 | Data Management and Ethics |
| 13 | 数字营销分析 | Digital Marketing Analytics |
| 14 | 医疗保健和医学分析 | Healthcare and Medical Analytics |
| 15 | 物流与供应链分析 | Logistics and Supply-Chain Analytics |
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首先要弄清楚自己出去留学是要为什么，这个回答会直接影响你对它们的评判和比较。比如我在考虑要去哪里留学的时候会更考虑我在不同国家能申请到什么档次的学校和专业，我能适应哪些地方的生活，从哪里毕业回来更有利于我找工作等等；而我身边也有一些朋友会更关心能否移民，生活体验好不好这些方面。所以，先问问自己：我为什么要出国留学？（我们将其称为留学申请中的“元认知”。这也是InVisor倡导的思维方式之一。
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